[经济形势]自动驾驶行业两极分化，百度坚持高精地图深度参与

11月29日，百度Apollo在技能敞开日上宣告，2023年将扩展事务规划，在更多区域展开全无人自动驾驭运营，着力打造全球最大的全无人自动驾驭运营服务区。

受于自动驾驭技能成熟度、法规等要素约束，出行服务被看作为自动驾驭商业化落地的要害场景。中信建投证券研讨发布的一份陈述闪现，Robotaxi（自动驾驭出行服务）竞赛格式初具雏形，头部企业竞赛距离较小，职业仍处于增量竞赛阶段。未来，Robotaxi的规划体量不只包括网约车、出租车的商场、也或许必定程度代替私家车的商场。未来，Robotaxi或是万亿规划的赛道。

除了百度外，小马智行外、阿里巴巴出资的无人驾驭技能公司AutoX、文远知行等也推出了Robotaxi事务。本年4月，北京初次敞开乘用车无人化运营试点，选用“主驾无人、副驾驭装备安全员”的形式；深圳在7月份也出台了相关方针，答应彻底自动驾驭的智能网联轿车在约束区域内合法上路,该类轿车能够不具有人工驾驭形式和相应设备,能够不装备驾驭人。随后，重庆、武汉等地政府部门先后发布了自动驾驭全无人商业化试点方针，并向百度发放全国第一批无人化演示运营资历，答应车内无安全员的自动驾驭车辆在社会道路上展开商业化服务。

现在，自动驾驭职业正在出现两极分化。一方面，智能电动轿车销量激增带来了高阶辅佐驾驭商用需求，无人驾驭何时商业落地尽管没有一致一致，但途径中构成的技能才能正进入大规划商业运用的前夜。谷歌和国内头部自动驾驭公司商业化进程不断提速，相关事务的规划也随之扩展。另一方面，自动驾驭职业开端出现封闭的现象，就在本年11月，全球激光雷达开山祖师德国ibeo和累计融资26亿美元的自动驾驭公司Argo.ai相继破产或封闭。罢了上市的美股自动驾驭及相关公司，市值与IPO时比较大面积暴降80%~90%。

百度方面以为，高等级自动驾驭研制本钱高、周期长。在新一轮职业洗牌中，前期投入带来的滚雪球式技能堆集效应开端闪现。全球自动驾驭职业正在加快出现两极分化的局势，其间要害分水岭在于能否完成“无人化”打破。

百度内部的规划是在2025年L4级技能将跑通约束区域的无人化，Robotaxi的商业形式得到开始验证，紧接着将进入多城区商业化运营的新阶段。百度自动驾驭技能专家王亮表明，这意味着Robotaxi的数量和规划将大幅添加，规划增加也预示着L4级技能对安全性的要求将愈加苛刻，对新技能和数据的需求更火急。

在无人驾驭商业化途径上，百度挑选了L4/L2 技能共生道路。前期在约束区域完成技能堆集，经过技能降维和L4级数据为L2 产品做热启动；从长远来看，运用L2级的规划优势，提早搜集L4级泛化所需求储藏的长尾问题。王亮以为，二者的结合将比任何单一途径都更快速、更高效地完成自动驾驭，一起高精地图是保证L2 城市级智驾产品高安全、体会好的必需必要条件。“有城市自动驾驭才能的L2 产品将是未来商场的干流趋势，百度将在2023年面向商场推出一款L2 领航辅佐驾驭旗舰产品ANP3.0。”王亮表明。

不过，关于高精地图在自动驾驭范畴的运用，业界观点纷歧。华为智能轿车解决计划 BU CEO 余承东曾多次在公共场所表明，现在自动驾驭还运用高精地图，但未来开展不应该依靠高精地图。小鹏轿车CEO何小鹏也以为，高精度地图内不同区域之间，常常存在没有衔接的部分，怎么把高精度地图和普通地图结合组合起来，是自动驾驭范畴一项重要技能。此外，自动驾驭公司豪末智行采取了“重感知、轻地图”的技能道路，即经过激光雷达、摄像头、毫米波雷达的彼此协同，完成对环境充沛感知下的安全行进。

百度在技能敞开日上还发布了新一代Apollo自动驾驭地图，构建自动化率已达到96%，选用交融车端感知数据与多源地图实时生成在线地图的计划。百度方面以为，自动驾驭的开展需求高精地图深度参加，不依靠高精地图的企业本质上是因为本身实力不行，不是不依靠，而是资质壁垒、自研壁垒等各种约束，无法依靠。

小犀新能源创始人王远哲以为，自动驾驭对精度有十分高的要求，两者是彼此协同开展的联系。“因为高精度地图工业发生搜集与出产的数据十分巨大，还触及很多个人重要数据，乃至联系到国家地理信息安全，一些企业和本钱也无法参加到其间，这在必定程度上约束了高精地图工业的高速开展。此外，高精地图的制造本钱十分高。如果有或许把自动驾驭车辆收集数据安全合规地运用到高精地图收集更新过程中，对高精地图制造带来更好的方法，才能够使高精地图制造的本钱有用下降。”

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