1.18号1.19号周一周二基金猜测100%全对
1.18号周一
白酒跌?
新能源涨对?
国防军工涨?
有色金属锂电池涨?
1.19号
大盘大绿?
白酒跌?
新能源跌?
国防军工跌?
上图片根据
[呲牙]
“抄底”指以某种估值目标衡量股价跌到最低点，尤其是短时刻内大幅跌落时买入，预期股价将会很快反弹的操作战略。
拿本年的股市来说，可不畏是跌宕起伏啊，2月3日抄底的朋友肯定是赚的盆满钵满，而3月5日今后抄底的“菜菜”们心境就不那么美丽了，我便是其间的一个，总的状况能够用下图表明，心境哇凉哇凉的：
很多人都觉得抄底能**，可是抄底成功的概率有多大呢？
下面带着我们从数据剖析的视点寻觅一下答案。
第一步：构建数据模型
用python爬取某基金网站恣意10支基金数据，当天跌幅超越3%时，可判为抄底时刻，第二天涨幅大于2%时，判为抄底成功，不然判为失利，最终将一切基金的成功次数和失利次数别离相加，计算出成功概率。
第二步：python爬数据
1.翻开基金网站，用浏览器自带流量剖析东西找到数据接口
恳求参数为：
其间callback为回来js回调函数，能够删去，funCode为基金代码，pageIndex为页码，pageSize为每页回来的数据条数是，startDate和endDate别离为开端时刻和完毕时刻。
正常状况下应该是一页一页爬，可是我这颗烦躁的心不肯本分，所以我把pageSize改为10000，代码如下
输出成果为：
一会儿全出来了，几乎太意外了
这里有个网站的反爬办法我们需求留意一下，便是我在requests的头部信息中加入了Referer值，它会告知服务器该网页是从哪个页面链接过来的，服务器因而能够获得一些信息用于处理，假如不加Referer，将会犯错，这是一种常见的反爬办法。
用回来的数据画个成绩走势图，代码为：
成果为：
我就在那个最高的峰值上
说多了都是泪，仍是接着剖析吧！
第三步：依照数学模型对1支基金开端剖析数据
参照第一步的数据模型，根据当天的收益判是否该抄底，再根据第二天收益状况断定是否抄底成功，代码如下：
输出成果：
用matplotlib画出饼状图，代码如下
饼状图成果为：
从上图能够剖析，2018-02-22至2020-03-21之间，该支基金一共能够抄底22次，成功3次，失利19次，成功率为位13.6%，看起来不是很抱负。
第四步：对10支基金进行剖析
随意找了10支基金，仍是在这个时刻段，将一切基金的成功次数和失利次数别离相加，计算出成功概率
输出成果为：
画出总的饼状图：
从10支基金的总成果来看，抄底成功的概率为24.6%，失利的概率为75.4%，相当于4次抄底只要1次能成功，感觉今后不能信任抄底了。
小结：本文以基金定投为切入线进行了1次简略的数据剖析，一切成果仅以学习为主，不作为出资的根据，千万要稳重，不要像我相同登高望远，山顶太冷啊！
