[2780]机器人“女神”亮相GMIC：大数据与人工智能关系几何？

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5月5日在京举行的全球移动互联网大会(GMIC??2014)现场，一位被誉为“最性感”的机器人“女神”赚足了眼球，即日本大阪大学的智能机器人研讨所所长石黑浩在智能机器人研讨范畴的最新效果——Actroid-F。机器人“女神”除了外形传神外，“她”还能够完结允许、眨眼等动作，并能够进行简略的交谈和反响，完成与人类交流。

在对机器人“女神”美丽外观以及强壮功用的慨叹之余，你是否会想到，其背面的完成逻辑和进程是怎样的?机器人“女神”作为人工智能技能的耀眼展示，现在炽热的大数据技能又是怎么助其一臂之力的?

从人工智能的概念正式提出到开展至今，已有的常用的人工智能办法包含人工神经网络、机器学习、常识体现、智能查找、含糊逻辑等。但是要想使这些办法具有优异的体现并不是件简略的事，其条件是具有足够多的数据样本和强壮的核算才能。这在人工智能呈现的前期，是很难完成的，因而，人工智能多年的开展多停留在微立异阶段，而难有大的打破。

现在，大数据年代的到来或许能给人工智能的快速开展供给新的助力。

以机器学习为例，机器学习的意图是从数据中主动剖析并取得规则，并使用规则对不知道数据进行猜测。现在广泛使用的例如互联网查找、垃圾邮件过滤、机器翻译、在线广告、手写辨认等都是机器学习的简略事例，但智能化的机器学习完成难度相对较大。尤其是与人交流的场景的杂乱性，要求预设的条件较多，机器辨认的进程中关于含糊性的问题会有疏忽。

关于数据的处理占用较多时刻和资源，这个瓶颈限制了人工智能的开展。

现在，国内外各类大型网站现已积累了很多用户的商品交易、查找、交际、个人情感等数据。大数据技能已能够有用地对一些数量巨大、品种繁复、价值密度极低、自身快速改变的数据有用和低成本存取、检索、分类、计算。乃至能够有用地对搜集和具有的大数据进行智能剖析，进一步发掘大数据的经济价值和社会价值。而智能化一大难题便是对纷杂的场景反响的精准性，人工智能若不依托于大数据，将难有作为。

风趣的是，科技界也崇尚“礼尚往来”，这在人工智能和大数据两者的互相交互下体现的酣畅淋漓。有业内人士表明，人工智能多年的研讨效果相同能够进一步促进大数据的开展。比如自然语言语义剖析、信息提取、常识体现、主动化推理、机器学习等，这些技能现在正在逐渐地使用于大数据技能的前沿范畴，发掘大数据包含的规则和价值，然后为人类决议方案供给支撑。

除了常见的购物、视频引荐和交际图谱等，近来炒得炽热的GoogleGlass、无人机技能也都是人工智能技能在大数据范畴的成功使用。

上一年闹的沸反盈天的“棱镜方案”其实便是一个大数据使用的大型试验，其作业原理,便是人工智能体系经过“关键词+发生规则”不断对发生的很多电子痕迹、踪影、轨道进行搜索与剖析。这儿的“关键词”不只是人们在网上键入的文字，还能够是声响或图画(现在的技能，将语音转化为文字并不困难，咱们现已了解的SIRI等使用都是这个原理)。一般的语音不只能够经过电脑程序还原成文字，乃至一些带有个人共同颜色的用词规则与音频特征也能被记载。“棱镜方案”的人工智能程序经过对很多实体与虚拟国际的电子痕迹、轨道、踪影进行剖析，从中找出与一般人日常日子规则不符的可疑点，并对可疑点进一步深化盯梢，以此发现问题或许扫除可疑可疑人员。

现在，人工智能现已在不断为人类发明商业价值和社会价值，但其自身蕴藏的潜力在大数据的协助下，还能够完成更深的发掘，不只如此，物联网、移动互联网等新式技能的开展，更会给人工智能带来更大的幻想空间。

作者：陈孟华摘自速途网
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