对话四维公积金还贷款计算器图新CEO程鹏：智驾市场缺“轻地图”

《科创板日报》10月25日讯 在方针、技能等要素的助推下，轿车职业阅历了由硬件主导开展至软件界说的阶段，并迎来了“AI界说轿车”的浪潮。

跟着多家车企纷繁挑选“轻地图”方案、城市NOA量产在即，“不依赖高精地图”真的能够完结吗？高精度地图厂商又将何去何从？

近来，四维图新CEO程鹏，四维图新高档副总裁、CMO兼董秘孟庆昕接受了《科创板日报》记者的采访，并就上述问题进行了答复。

▍“商场短少高性价比地图” 当时，商场关于智能驾驭可用场景的完好度要求越来越高，服务于辅佐驾驭的地图需求也从触及高速与城市快速路，逐步开展到城市路途。

一起，跟着ChatGPT等AI大模型鼓起，感知算法已晋级至BEV+Transformer。

据不完全统计，现在商场中BEV+Transformer算法可大致分为三种技能路途：一是纯视觉BEV感知路途，如：特斯拉等；二是BEV交融感知路途，如：华为、毫末智行等；三是车路一体BEV感知路途，如：百度的UniBEV等。

“关于‘BEV+Transformer’这套技能路途我是认同的。但算法模型再好，假如看不到满足的信息，就不是仅靠技能能解决问题的。”在程鹏看来，“高精地图作为一个超视距的先验类传感器，可提早获取车辆前方的路途信息及交通状况。‘BEV+Transformer’的实质是脱节激光雷达，能够用更为廉价的传感器完结智驾功用，而不是脱节高精地图。地图能够做到的工作，这套算法模型做不到。”

程鹏以为，职业“去图化”趋势愈演愈烈的背面，是“三无”的危机感表现——无地图资质、无知识产权以及无安全敬畏。“现在问题真实的症结在于市面上短少满足感动车企的‘轻地图’解决方案。”

四维图新高档副总裁、CMO兼董秘孟庆昕进一步向《科创板日报》记者解说称，“从本年开端，有‘轻地图’或许叫‘无图’的声响出来。前期，咱们也以为一切新工业和技能的迭代，必定是存在各种途径与不同声响，但咱们现在听到放声出来的声响根本存在‘三无’危险。”

▍大股东切换为屹唐新程 本年10月17日，四维图新发布公告称，我国四维测绘技能有限公司向北京屹唐新程科技合伙企业协议转让该公司147,843,309股股份已完结过户挂号。这也意味着，四维图新榜首大股东由我国四维改变为屹唐新程。

而屹唐新程实践操控人为北京亦庄世界出资开展有限公司。亦庄国投全资部属企业北京屹唐同舟股权出资中心现在持有四维图新8000万股股份，占现在总股本的3.36%。此次股份协议转让过户完结后，亦庄国投将算计操控四维图新9.58%股份的表决权。

关于大股东的切换，四维图新CEO程鹏表明，“这主要是咱们股东本身的诉求。我国四维因为本身开展需求，方案进行混合一切制变革，因而经过揭露搜集方法转让其持有的6.22%四维图新股权。”

揭露材料显现，亦庄国投建立于2009年2月，是一家以服务北京经开区科技创新和工业开展为任务的国有出资公司。早在2021年，亦庄国投便参参加股了四维图新非揭露发行。

“亦庄国投几年前就已入股四维图新，本次增资受让股份既是根据认同四维图新的事务和战略，看好四维图新的出资价值与未来开展，一起也经过呼应我国四维本次揭露搜集转让，支撑我国四维的变革与开展。”程鹏如是说。

跟着此次改变，四维图新也将参加北京经开区出资地图与智能网联工业链。在程鹏看来，“公司在智能驾驭、高精地图范畴的布局，有助于协助经开区战略补齐智能轿车工业链的完好拼图。”

四维图新高档副总裁、CMO兼董秘孟庆昕向《科创板日报》记者表明，此次增资完结后，该公司将参加北京经开区智能网联“全家桶”。“咱们是一个双向奔赴。”

▍定位为“自动驾驭新式Tier1” 四维图新建立于2002年，前身为国家测绘局建立的四维测绘部属公司。历经超20年的开展，该公司已开端完结由传统图商向智能出行公司的战略转型，事务由传统导航事务延伸至智能网联、自动驾驭、轿车电子芯片和方位大数据渠道等。

“咱们现在给自己的定位为新式Tier1，即作为轿车智能化极致性价比的解决方案供给商。”四维图新CEO程鹏表明，“未来，咱们的方针和方向便是用自己的芯片跑自己的算法，用自己的地图给车企供给解决方案。”

据了解，四维图新从2015年开端重视芯片职业，并于2017年收买了杰发科技。到2022年末，其国产车规级轿车芯片累计出货量超2.5亿颗。

其间，四维图新自主研制芯片AC8015出货量超100万颗，其间90%服务于自主品牌，协作车型近百个；本年6月，该公司发布的中高端域控芯片AC8025已取得世界车企定点，项目估计将累计掩盖车辆级500万台。

需求留意的是，现在，高精地图尚存在开发、制作、保护本钱较高，掩盖率较为有限等候解难题。

对此，程鹏以为，“想要保持高精地图每天都能更新，便需求依托用户进行推进，这是咱们要经过性价比的方法来推量的原因地点。数据源更多，保护、收集本钱反而更低，对算法、模型的要求也会下降，练习也变得简单。这也是咱们与轿车公司，乃至是视觉芯片厂家一起协作的进程。”

在程鹏看来，“车企仍旧能够自己掌控车与用户，在打造自己中心差异化优势的基础上，携手职业同伴做好其他的底层产品。轿车智能化是一场马拉松比赛，长时间来看必定能够跑得更快、更稳。”