[股指期货是什么]基金会计工作如何优化升级

当当当当，发布答案，便是基金估值组。这儿面的一般成员，便是基金管帐了。基金管帐的责任，便是比及基金持仓的全部股票买卖结束，把他们的数据经过核算汇总成为基金净值。在持仓十分杂乱的时分，基金管帐的作业量是十分大的，常常会干到晚上很晚，净值有必要在当天发布，所以这也是为什么咱们的基金数据，会在深夜发布的原因。

由于现在公募基金公司大多选用事业部编制，基金估值组也是独立核算的。他们的作业强度十分大，可是并不能给公募基金直接带来赢利，所以奖金发的并不多。还好一般入职平均薪酬比较高，刚进来的就大约30w+，所以人员流动性还算安稳。

在基金估值组，成长性相对比较阻塞了，假如你不是特别有主见的人，是很难脱离这个岗位的。我知道的人里只要一位从估值组跳出来成为了研讨员，但也是万里挑一，大部分人渐渐也被年月磨平了棱角，习惯了这份单调重复的作业。

基金管帐当然也有优点，他们的上班时刻是从12点开端，睡个懒觉去上班的感觉，是你想要的吗？[呲牙]

投基是一门艺术，重视我@Jeff滚雪球，带你财富滚雪球！

1、基金管帐是做什么的？

基金管帐，它不太像管帐，而倾向了买卖、金融、风控和信息化，也便是做出资组合估值，不做核算的岗位。

基金管帐首要的作业内容包含：

1.独立完结基金买卖的清算、基金财物的估值、基金财物净值的估值；

2.报表编制及信息发表；

3.管帐档案的收拾、汇编及办理作业；

4.担任与保管行对帐以及基金财物头寸办理

5.编制基金出资办理、运作剖析所需的报表与陈述；

6.头寸的办理及危险提示。

看起来，基金管帐还挺好做，那接下说一下咱们最关怀的问题，基金管帐的钱景怎么呢？

咱们用数据说话：

◆基金管帐平均薪酬

◆财政管帐平均薪酬

这样看来，基金管帐的薪酬还真比财政管帐高了不少，仍是蛮吸金的哦。

朝今后来看，基金管帐的开展也很宽广，许多海外产品，跨境产品，衍生产品都需求十分强悍的前台事务常识，触及到不同国家的买卖规则、法令、税务、监管、发表等等。国内也渐渐会铺开衍生品，估计下一步是股票期权。

一同金融作业是信息化程度最高的作业，一般出资组合都会触及海量的出资标的产品以及相对应的行情信息、买卖信息，信息化技能好的话能够有用下降后台事务处理时刻，一同下降危险。有的基金管帐还会触及买卖支撑。

机器学习是我的首要研讨方向之一，一同也在辅导相关方向的研讨生，所以我来答复一下这个问题。

首要，财政范畴的职场人在AI年代会迎来以下三个改变：

榜首：岗位作业难度和强度都会下降。跟着智能体开端落地到财政范畴，财政人将从根底的财政作业中释放出来，尤其是许多繁琐的核算内容，这能在很大程度上提高财政人的作业效率，一同智能体的运用会进一步提高财政人的资源整合才能，这是下降岗位作业难度的要害。

第二：岗位晋级带来常识结构晋级。智能体的运用必定会带来财政人的岗位晋级，根底的管帐岗位将逐步被智能体所代替，而相关岗位的作业人员要想完结岗位晋级必定要进行常识结构的晋级，这关于财政人的学习才能具有必定的要求。从现在的常识结构来看，财政人能够从大数据技能开端学起，比方数据剖析技能。关于财政人员来说，自身关于数据就比较灵敏，所以学习数据剖析技能并不会遇到太大的妨碍。

第三：岗位常识鸿沟逐步含糊。在传统的职场环境下，不同岗位的常识鸿沟是比较明晰的，跟着智能体的运用，岗位的常识结构鸿沟正在逐步变得含糊，财政人或许需求从事一些运营办理方面的作业，由于财政数据是企业运营的重要方针之一，在智能体的参加下，不同岗位的穿插协作将成为一种常态。

跟着大数据、物联网的开展，以及在5G通讯的推进下，未来人工智能技能将与物联网、移动互联网全面整合，未来职场人在作业中需求跟许多的智能体进行协作，所以把握必定的人工智能技能是度过职场危机，完成岗位晋级的要害因素。

我从事互联网作业多年，现在也在带核算机专业的研讨生，首要的研讨方向会集在大数据和人工智能范畴，我会连续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友能够重视我，信任必定会有所收成。

假如有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或许是考研方面的问题，都能够在谈论区留言！

AI智能运用于管帐范畴是不可避免的，不只是管帐范畴，还有更多的范畴将会被代替，这些被代替的作业大部分都是难度低、根底作业、劳作量大、重复度高。

而管帐的许多作业便是如此，许多公司会说咱们公司的财政部分很强壮，几十人的财政团队，其实里边许多人的作业便是重复度高、难度低的，比方我一个朋友在上市公司做管帐，我问他每天做什么？他说便是开发票，一年365天开具发票，一个公司里边开发票的人就能组成财政部里边的一个小部分。

这样的作业在AI智能年代的降临，怎么或许不被代替呢？

究竟，AI智能能够一周7天24小时不间断，准确无误的执行作业，人类在这方面输的不只是一星半点。据网络数据显现，一个AI智能机器人，能够代替8个管帐作业。

已然财政AI智能年代避无可避，那么作为财政人员就能够提早做好应对预备，我以为能够经过以下办法做为改变考虑：

1.逾越AI智能

从AI智能现在的开展来看，在某些细节范畴，AI的确能吊打咱们人类。

但从其他一个视点来看，人工智能并非全能，它的运算逻辑，依然是由人来决议的。而咱们人类，更长于从大局视点考虑问题。

所以树立大局观，补偿AI智能的短板，便能做到逾越AI智能。

那么作为财政人员，能够转型做办理，由于商场关于难度低、根底作业、劳作量大、重复度高的传统管帐需求在逐步下降，办理管帐或许会是作业革新的趋势，经过财政剖析，从大局观去协助企业运营办理者拟定企业战略和辅佐办理。

2.躲避AI智能

AI智能机器做它能做的，财政人做财政人能做的事。

由于财政人能够转型的方向许多，在转型的进程中必定要避开AI智能能做的作业，由于它要是能做的作业，必定能够做的比你超卓，比你效率高。

3.运用AI智能

AI智能只能够依照设置好的程序，去处理数据，搜集数据。

当大多数简略重复的劳作被核算机更快更好的代替之后，并不是说财会人就无事可做了，正确的说法应该是财政人将有更多的时刻和精力去从事剖析、规划、操控和决议计划作业。

由于AI智能它无法决议自己的方针，一同也无法明晰解读数据运用者的决议计划，为数据需求者供给所需的数据，那么就所以需求财政人员作为AI智能与需求者（老板）交流的桥梁。

财政人员能够解读老板的需求，然后作为桥梁，交流AI智能处理数据，生成老板需求的数据。

AI智能做的都是前端数据的搜集、开端分类，而终究成果的猜测和定论确定依然需求人工决议计划。

4.专精财政范畴

财政人员能够专精于自己的某个范畴

比方，税收谋划、项目资金谋划、本钱剖析、本钱预算、费用预算、猜测、统筹、剖析等等。

财政人员能够专精于财政相关的某个范畴，那么你就不会简略被代替。

5.创始AI智能

创始能够简略粗犷的说，便是做AI智能的爸爸。

由于即使科技再先进，它们也是由程序员提早设定好的，由程序员一个字一个字码出来的，而许多程序员并不明白财政，不管是研制程序，仍是后期保护，都需求财政人员的合作。

那么财政人员在AI智能的研制和后期保护中相同也是起到了至关重要的效果，究竟你让一个程序员再去把财政学通晓也不实际。

AI智能年代在小蜗看来是避无可避的，作为财政人员必定要提早做好预备，小蜗提出的五个办法，经供参阅。

假如你有不同见地，欢迎提出，一同讨论！

不速之客，如有得罪，敬请原谅，谢谢！

在战略剖析中，有一个战略与流程的联系模型，从两个维度来考虑应该怎么办理流程，其间一个维度是事务所涉流程的杂乱醒，其二是事务所触及流程的战略重要性程度，按上述2个维度，可区分为：

1、高杂乱性/高战略重要性的事务流程，一般内化在企业内部，并不断优化流程，将整个流程所触及的企业资源和才能打造成中心竞争力；

2、高杂乱性/低战略重要性的事务流程，一般能够挑选外包出去或许自动化，这种与战略关联度低流程，并不需求企业消耗许多的资源来保持流程，反而能够外包出去，让更专业的外包公司来运营即可，企业或许够会集精力优化对企业最有价值的流程。但假如全部作业能够规范化，自动化也是一个好的挑选。

3、低杂乱性/高战略重要性的事务流程，自动化是最优的挑选，经过规范化输入、规范化输出和规范化处理进程来完成自动化。

4、低杂乱性/低战略重要性的事务流程，自动化或许简略外包出去。

咱们能够将财政的作业细分一下，比方核算模块、资金模块、税务模块、运营剖析模块、预算模块，然后依照上述规范自己评价一下所从事财政管帐作业的杂乱程度和战略重要程度，看看哪个模块更简略自动化，更简略被机器代替。

作为根底作业的管帐核算，它是全部财政信息的底子，但一同它也是战略重要性程度低但杂乱度高的作业，逻辑上应该外包出去，而且许多企业的确也将核算的作业外包出去；即使没有外包出去，也是经过财政同享中心的方法，将集团旗下全部核算作业会集起来外包给内部的财政同享中心，以完成规模化效应，最大化下降本钱。

但AI智能年代，管帐核算作业完全或许被机器代替，完成规范化输入、规范化输出和规范化进程，管帐核算作业是首战之地会被代替的作业。

从这个意义上说，管帐核算岗位的人应该具认识，赶快将自己从根底核算作业中脱离出来，依照上面的剖析思路，往财政其他范畴转。

其他，作业的改变总是阶段性的，剧变只会迸发革新，而且AI智能也是要本钱的，首要运用的也是战略中心部分的中心流程，财政作为朴实的后台部分，在资源配置优先级上总会靠后，所以咱们的应对思路能够包含：

1、假如公司的中心战略事务模块开端智能化了，作为管帐核算人员不能束手待毙，要考虑怎么转型到财政范畴依照上述战略与流程联系模型评价的其他财政范畴；

2、管帐核算也智能化后，就需求考虑学习偏办理和决议计划的财政岗位；假如还未到这个阶段，就需求开端学习AI智能和大数据的常识和操作，并能充沛与财政常识结合，有关AI智能在财政范畴的施行和后续更新保护和操作，可经由你手，也未尝不可。

人的认知是跟着经历逐步丰厚的，AI智能也不是一蹴即至的，所以应该会有满足的缓冲，究竟财政和管帐在波特价值链模型中，归于根底设施模块，不直接发生价值，由于从理性视点，企业也不会挑选在财政范畴先施行AI智能化办法，而即使在中心范畴施行这些办法，也需求一段时刻落地，这个时分财政和管帐要当心了，必定要抓紧时刻转型，这个是重要的时刻窗口，由于已经是火烧眉毛的危机了。在这个时刻点，你的认知和实践操作才能应该达到了契合AI智能年代的特征，不然就只能挑选被筛选了。

详细的做法其实我也不知道，由于没有实际的事例发生在我周围，我能想到的，无法是多看看大数据、AI智能、区块链相关的书本，不要抱残守缺，如此在面临剧变之时还能找到应该对之法，不然你过往的作业经历在新年代下就没有任何价值了。

以上是我的一点粗浅的考虑，希望能有所协助，谢谢！